可用算力
326.4 P↑ 12.8% 较上周资源利用率
科研工作台/全局概览
AIDD INTELLIGENCE PLATFORM
让每一次科研决策
都有可靠算力支撑。
统一调度 440P 算力资源，让靶点发现与药物设计任务持续、稳定地向前推进。
平台运行稳定
99.98%近 30 日平台可用性运行中任务
48 个↑ 16 个任务正在排队
48 / 72
智能体成功率
96.7%↑ 2.4% 较上月
本月节省算力
18.6%断点续跑避免 1,842 GPU·h 重算
↗AI Ops
算力资源趋势
跨中心 GPU/CPU 资源使用情况
自有算力江西算力中心
100%75%50%25%0%
08/0808/0908/1008/1108/1208/13今日
✦ AI INSIGHTS
今日科研洞察
蛋白结构预测任务存在资源瓶颈
江西中心 NPU 队列拥塞，预计影响 6 个任务的完成时间。
靶点发现智能体效率提升 22%
新启用的 RAG 知识库减少了重复检索。
3 个中断任务已自动续跑
已为研究团队节省约 326 GPU·h。
正在进行的科研任务
实时追踪长周期任务执行状态
| 任务名称 | 执行智能体 | 资源池 | 进度 | 状态 | 预计完成 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EGFR 靶点蛋白结构预测TK-20260814-087 | ✦ AlphaFold 发现助手 | 自有 GPU 集群 A | 76% | ● 运行中 | 今天 18:40 | |
| HER2 抑制剂虚拟筛选TK-20260814-082 | ✦ 药物设计助手 | 江西算力中心 | 42% | ● 等待调度 | 明天 09:20 | |
| 肝癌单细胞数据分析TK-20260814-074 | ✦ 多组学分析助手 | 自有 CPU 集群 B | 91% | ● 运行中 | 今天 15:10 |
RESEARCH AGENT STUDIO
智能体工作台
从自然语言研究意图出发，组合智能体、工具、数据与算力，形成可追踪的科研流程。
今天想推进哪项研究？
描述目标，平台会先生成执行计划，再由你确认后发起任务。
快捷开始
智能体任务操作闭环
避免“只展示一个答案”，每个结果都保留输入、证据、过程、产物与审批记录。
01理解研究意图识别目标、限制条件与所需数据
02生成可编辑计划选择技能、工具、模型与资源预算
03授权并执行确认数据范围和算力配额后启动
04审阅结果与证据查看可溯源结果、日志和中间产物
05沉淀为项目资产保存结果、复用流程或提交协作审阅
TRACEABLE RESEARCH OUTPUTS
结果中心
所有结果都关联原始输入、数据版本、智能体链路和运行日志，支持复核与复用。
EGFR 抑制剂候选筛选报告
药物设计助手 · 8 月 14 日 · 基于 3 个受控数据资产
20候选分子3重点推荐12证据来源
肝癌单细胞分群分析
多组学分析助手 · 研究员李博士提交
- 数据版本：SC-LIVER-20260814
- 已生成 6 个细胞亚群与差异表达清单
- 待负责人确认后写入项目资产
KRAS 突变体分子动力学模拟
药物设计助手 · 预计 8 小时后完成
第 6 / 10 个模拟窗口 · 已启用断点恢复
RESEARCH OPERATIONS
科研任务
统一查看、调度与追踪每一个 AI for Science 计算任务。
⌕
| 任务名称 | 类型 | 执行智能体 | 负责人 | 算力资源 | 进度 / 状态 | 操作 |
|---|
AGENT ORCHESTRATION
智能体中心
让经验证的科研智能体在可观测、可回溯的运行框架中协同工作。
⌬● 在线
AlphaFold 发现助手
蛋白质结构预测与候选靶点结构解析
12运行任务98.4%成功率
◉● 在线
药物设计助手
虚拟筛选、分子生成与活性评估
18运行任务96.9%成功率
⌁● 在线
多组学分析助手
单细胞、转录组与临床数据关联分析
8运行任务94.8%成功率
接入新的科研智能体
支持将院内已验证的智能体能力接入统一运行平台。
COMPUTE FABRIC
算力调度
跨中心资源统一纳管，按科研优先级与任务特性智能分配。
算力网络
2 个资源中心 · 186 个可调度节点
本地自有算力集群40PGPU 32 · CPU 64
⌘智能调度器
江西 · 抚州算力中心400PNPU 90 · CPU 256
资源池负载
自有 GPU 集群 A76%
自有 CPU 集群 B43%
江西 NPU 资源池88%
✦
调度建议将 4 个低优先级任务迁移至本地 CPU 集群，预计缓解 NPU 排队 38%。
GPU MANAGEMENT & MODEL DEPLOYMENT
GPU 管理与模型部署中心
在科研工作台内统一查看异构 GPU、部署模型、调度资源并监控运行状态。
集群资源健康度
集群、节点与 GPU 层级状态
智能调度建议
缓存命中、兼容性、显存与负载综合排序
✦
DeepSeek-R1-32B 可部署至推理集群 B
node-b03 已缓存模型；可用 2 × A100 80GB，满足 vLLM 张量并行。
!
GPU-C04 温度持续偏高82°C · 已禁止新任务调度
GPU 卡资源
筛选、查询和管理具体 GPU 资源
⌕
| GPU 资源 | 集群 / 节点 | 显存 | 利用率 | 温度 / 功耗 | 运行任务 | 状态 | 操作 |
|---|
⌕
模型部署与生命周期
支持扩缩容、重启、停止、日志、灰度发布与故障转移
| 模型部署 | 版本 / 引擎 | 副本 | 资源 | 流量 | 状态 | 操作 |
|---|
请求与延迟趋势
最近 60 分钟
实例生命周期
失败后指数退避自动重启
最近一次重启：无
失败时在 30 秒、1 分钟、2 分钟、4 分钟后自动重试，最多 5 次。
重试次数 0 / 5下次重试 --GOVERNED DATA ASSETS
数据资产
研究数据、知识库与计算结果在私有环境中受控沉淀。
近期数据资产
支持关系型数据、向量数据及科研文件统一治理
DB肝癌单细胞转录组数据集2026-08-14 · 负责人：李博士受控48.6 GB
◈靶点发现知识图谱2026-08-13 · 负责人：王教授受控126.4 GB
▤EGFR 临床研究文献库2026-08-12 · 负责人：谢博士私有8,426 篇
AI OPS & OBSERVABILITY
运维中心
让平台故障可发现、可定位、可恢复，保障科研任务持续推进。
平台健康度
96/100健康
需处理事件
共 3 项，按影响范围排序
P1
江西 NPU 调度队列延迟升高
14:06 · 影响 6 个运行中任务
P2
向量数据库索引刷新耗时异常
13:48 · 暂无用户任务受影响
P2
模型服务 GPU-12 显存占用偏高
11:24 · 建议观察
SUB-ACCOUNT MANAGEMENT
子账号管理
创建、维护和停用团队成员账号，配置角色、部门和资源配额。
⌕
| 成员 | 角色 | 部门 / 团队 | 状态 | GPU 配额 | 本月使用 | 操作 |
|---|
SYSTEM SETTINGS & ACCESS CONTROL
系统设置与权限
按角色配置平台访问范围、资源操作权限和安全策略。
超级管理员
拥有全量平台、账号和算力资源管理权限
平台安全设置
强制双因素认证
管理员和超级管理员登录时必须完成二次验证。
GPU 操作审计
记录资源分配、释放、启停及配置修改的完整审计日志。
MY PROFILE
个人资料
维护个人信息、联系方式和登录安全设置。
谢上传头像
谢博士
超级管理员 · 赣南创新与转化医学研究院
最近登录今天 09:24 · 院内网络
账号状态● 正常
基本资料
登录安全
账户密码建议定期更新密码，保护科研数据与算力配额。
双因素认证已启用验证器应用。
RESEARCH PLAN REVIEW
研究计划确认
系统已把研究意图拆解为可编辑的执行计划，请确认目标、步骤、数据范围与算力预算后再执行。
01已识别
研究目标
可编辑 · 已识别研究意图与约束条件
02
执行步骤
可增删改 · 每个步骤绑定执行智能体与产出
03
数据范围与授权
明确每一步可调用的数据资产，未授权项需人工确认
04
算力预算与资源偏好
预估资源占用，正式调度以提交时为准
资源偏好
预估 GPU128 GPU·h
预计时长4–6 小时
任务优先级中
RESEARCH TASK · ● 运行中
EGFR 靶点蛋白结构预测
TK-20260814-087 · 负责人 谢博士 · 执行 ✦ AlphaFold 发现助手
任务状态时间线
从受理到结果审阅的全生命周期
断点恢复 · Checkpoint
长任务中断后从最近检查点继续，避免重算
最近检查点14:02:38
已保存检查点6 / 8
已节省重算326 GPU·h
✓
任务定义与运行状态已持久化，浏览器断开或 Worker 故障后将自动从最近检查点恢复，无需从头计算。
运行日志
关键调度与执行事件
资源占用
GPU 资源GPU-A01 · RTX 6000 Ada 48GB
显存占用
43 / 48 GB
GPU 利用率
92%
温度 / 功耗71°C / 278W
输入与运行参数
输入数据版本PDB-EGFR-20260812
模型版本AlphaFold-Multimer v2.3
Toolalphafold.predict
关键参数n_models=8 · recycle=3
Agent Runrun_8f3a2c
关联项目与资产
所属项目EGFR 抑制剂候选筛选
数据资产EGFR 临床研究文献库
中间产物6 个 Artifact
RESEARCH OUTPUT · ● 已完成 · 待审阅
EGFR 抑制剂候选筛选报告
药物设计助手 · 生成于 2026-08-14 · 基于 3 个受控数据资产 · 可追溯到输入、模型、工具与证据
关键结论
由药物设计助手综合筛选与打分生成
在 20 个候选分子中，NXM-2210、NXM-2387、NXM-2173 表现出最优的靶点结合能、类药性与安全性风险平衡，建议优先进入下一步的活性验证与先导化合物优化。
重点推荐 Top 3
点击查看完整结构与证据
候选分子列表
20 个候选 · 按结合能排序
| 分子编号 | 结构 | 结合能 ΔG | IC50 (nM) | 类药性评分 | 风险等级 | 操作 |
|---|
分子结构 · NXM-2210
候选分子二维结构（示意）
碳 C氮 N氧 O氯 Cl
分子式C₂₂H₂₄ClFN₄O₂
分子量446.9 g/mol
LogP3.2
HBD / HBA1 / 6
AI 成药性评分0.86
结合能 ΔG−9.8 kcal/mol
蛋白结构置信度 · pLDDT
AlphaFold 风格 · 平均 pLDDT 92.4 · TM-score 0.94
≥90 很高70–90 高50–70 中<50 低
结合能分布
20 个候选分子的对接打分排序
证据链 · Evidence
结论可逐条回溯到文献、实验、计算与知识库来源
输入
研究意图基于 EGFR 突变相关公开文献…筛选 20 个候选分子
数据版本SC-EGFR-20260812 · PDB-EGFR-20260812
知识库EGFR 临床研究文献库 v3
运行记录 Run
Agent Runrun_8f3a2c
Tool Runtool_91bd · docking.screen
Job IDjob_7c2e9a
模型DeepSeek-R1-32B · AlphaFold-Multimer
中间产物 Artifact
审阅与资产沉淀
确认结果后写入项目资产，并保留完整证据链
✓
审阅通过后，结果连同输入、数据版本、模型、Tool 参数、Evidence 与 Artifact 将一起沉淀为项目资产，可被后续研究复用与审计。